Datenbasierte Flottenplanung spart Zeit und Kosten:

Flottenmanagement wird effizienter, wenn Entscheidungen auf Daten basieren. Studien zeigen, dass datengetriebene Ansätze die EBIT-Marge von Transportunternehmen um 15–30 % steigern können. Digitale Systeme senken Frachtkosten um 10 % und reduzieren den Planungsaufwand um 30 %. Durch Telematik und GPS-Tracking lassen sich Routen optimieren, Wartungskosten senken und Fahrverhalten analysieren. So minimieren Unternehmen Leerfahrten, verlängern die Lebensdauer ihrer Fahrzeuge und erhöhen die Sicherheit.

Kernpunkte:

  • Frachtkosten: Einsparungen von 10 % durch digitale Systeme.
  • Effizienz: Planungszeit um 30 % reduziert.
  • Wartung: Vorausschauende Instandhaltung senkt Ausfälle.
  • Fahrverhalten: Echtzeitdaten verbessern Sicherheit und senken Betriebskosten.
  • KPIs: Wichtige Kennzahlen wie Auslastung und Kraftstoffverbrauch ermöglichen gezielte Optimierungen.

Die systematische Nutzung von Daten ist ein entscheidender Schritt, um Kosten zu senken, Prozesse zu verbessern und die Herausforderungen des modernen Flottenmanagements zu meistern.

Datenanalyse im Flottenmanagement: Einsparungen und Effizienzgewinne durch digitale Systeme

Datenanalyse im Flottenmanagement: Einsparungen und Effizienzgewinne durch digitale Systeme

Flottenmanagement-Daten erfassen

Die Erfassung von Daten ist ein zentraler Baustein für eine effektive Flottensteuerung. Ohne Informationen zu Standort, Fahrverhalten oder Wartung wird es schwierig, fundierte Entscheidungen zu treffen oder Optimierungen umzusetzen. Deshalb greifen moderne Flottenbetreiber auf Technologien wie Telematik, GPS-Tracking und digitale Wartungsprotokolle zurück, um einen umfassenden Überblick über die Ressourcennutzung zu erhalten.

Die Datenerhebung erfolgt in der Regel über On-Board-Units (OBUs), die am OBD-II- oder CAN-BUS-Port angeschlossen sind. Diese Geräte senden die gesammelten Informationen in Echtzeit über Mobilfunknetze an zentrale Plattformen. Rosenberger Telematics bringt den Nutzen solcher Systeme auf den Punkt:

„Telematikdaten dienen als Entscheidungsgrundlage für die Anschaffung neuer Geräte, für die Steigerung der Effizienz, für die Optimierung von Wartungsaufgaben, für die Reduzierung von Versicherungstarifen usw."

Die Art der erfassten Daten hängt vom Fahrzeugtyp ab. Leichte Nutzfahrzeuge liefern Informationen wie Position, Geschwindigkeit, Zündstatus und Kraftstoffverbrauch. Bei Lkw kommen Tachographendaten zu Lenk- und Ruhezeiten sowie Motordrehzahlen hinzu. Baumaschinen hingegen erfassen Betriebsstunden und den Status von „Last“ und „Leerlauf“, um die Effizienz des Einsatzes zu gewährleisten. Diese systematische Datensammlung bildet die Grundlage für genaue Analysen und fundierte Entscheidungen.

Telematik und GPS zur Fahrzeugverfolgung nutzen

GPS-gestützte Telematiksysteme bieten Echtzeitinformationen zu Standort, Kilometerstand und Routenverlauf. Damit können Flottenmanager ineffiziente Routen erkennen, unbefugte Fahrzeugnutzung aufdecken und durch die Analyse von Start- und Zielorten, Fahrtdauer sowie zurückgelegten Strecken die Auslastung verbessern.

Ein weiteres nützliches Werkzeug ist Geofencing. Dabei werden virtuelle Zonen eingerichtet, um automatisch zu erfassen, wie lange Fahrzeuge an bestimmten Orten verweilen und welche Strecken sie innerhalb dieser Bereiche zurücklegen. Dies hilft nicht nur bei der Optimierung von Ankunftszeiten, sondern bietet auch zusätzlichen Schutz vor Diebstahl.

Moderne Systeme ermöglichen durch detaillierte Echtzeitdaten die Identifikation selbst kleinster Ineffizienzen. Eine Studie, die das Fahrverhalten von 745 Fahrern über zehn Monate untersuchte, analysierte beeindruckende 6.517.983,995 km, wobei alle 1,5 Sekunden Daten erfasst wurden. Solche granularen Daten erlauben es, den Kraftstoffverbrauch präzise auf Basis der tatsächlich gefahrenen Geschwindigkeit zu berechnen.

Fahrverhalten überwachen

Die Überwachung des Fahrverhaltens – beispielsweise Geschwindigkeitsüberschreitungen, starkes Bremsen oder Leerlaufzeiten – hilft dabei, Sicherheitsrisiken zu minimieren und Schulungsbedarf zu erkennen. Aggressives Fahren erhöht nicht nur das Unfallrisiko, sondern auch die Kosten für Kraftstoff und Fahrzeugverschleiß.

Ein genauer Blick auf die Daten, etwa auf das Verhältnis von „Motor läuft“ zu „Fahrzeug bewegt sich“, deckt unnötigen Kraftstoffverbrauch durch Leerlauf auf. Diese Erkenntnisse bieten Ansatzpunkte für gezieltes Fahrertraining. Eric Gardner, Motor Pool Manager des Bundesstaates Utah, konnte durch den Einsatz von Geotab-Technologie zur Reduzierung von Leerlaufzeiten jährlich 90.000 US-Dollar bei Kraftstoff- und Wartungskosten einsparen.

Fortschrittliche Systeme ermöglichen zudem In-Cab-Coaching. Fahrer erhalten in Echtzeit Rückmeldungen, beispielsweise durch akustische Signale oder Sprachhinweise, wenn problematisches Verhalten erkannt wird. Ein Beispiel für den Erfolg solcher Maßnahmen liefert Wright Tree Services: Durch die Einführung von Telematik zur Bewertung des Fahrverhaltens konnte die Fahrersicherheit innerhalb von 18 Monaten um 71 % verbessert werden. Diese Daten helfen nicht nur bei der Verbesserung der Sicherheit, sondern auch bei der Optimierung von Wartungsplänen und der Senkung der Betriebskosten.

Wartungs- und Reparaturdaten dokumentieren

Eine vollständige Dokumentation der Wartungshistorie ermöglicht den Wechsel von reaktiver zu vorausschauender Instandhaltung. Durch die Erfassung von Motorstatus, Batterieladung, Betriebsstunden und Serviceverläufen können Flottenmanager Reparaturen frühzeitig planen und teure Ausfälle vermeiden.

Moderne Telematiksysteme erfassen automatisch Motorfehlercodes und Kilometerstände, wodurch Wartungsintervalle präzise eingehalten werden können. Automatisierte Erinnerungen stellen sicher, dass keine anstehenden Wartungsaufgaben oder ablaufenden Zertifizierungen übersehen werden. Das Ergebnis: weniger Standzeiten und eine längere Lebensdauer der Fahrzeuge.

Die Zusammenführung aller Wartungs- und Reparaturdaten in einer zentralen Plattform schafft Transparenz und beseitigt Datensilos. Dies ermöglicht eine fundierte Kalkulation der „Total Cost of Ownership“. So können Flottenmanager strategische Entscheidungen – wie den Ersatz von Fahrzeugen oder die Verkleinerung der Flotte – auf Basis realer Nutzungsdaten treffen, anstatt auf Vermutungen angewiesen zu sein.

Kennzahlen (KPIs) analysieren

Der eigentliche Wert in der Flottenoptimierung liegt in der Analyse relevanter Kennzahlen. Ohne klare KPIs bleiben Schwachstellen schlicht unsichtbar. Logifleet bringt es auf den Punkt:

"It's difficult to fix problems you can't see or don't understand. Businesses can't improve performance if key performance indicators (KPIs) aren't measured."

Welche Kennzahlen dabei im Fokus stehen, hängt von den Zielen des Unternehmens ab – sei es, die Kosten zu senken, die Sicherheit zu erhöhen oder umweltfreundlicher zu agieren. Entscheidend ist, dass die KPIs messbar sind und konkrete Handlungsimpulse liefern, die direkt zur Verbesserung der Flottenplanung beitragen. Diese zielgerichtete Analyse bildet das Fundament für alle weiteren Optimierungsschritte im Flottenmanagement.

Zentrale KPIs für die Flottenleistung

Einige Kennzahlen sind besonders wichtig, um die Leistung der Flotte zu bewerten und gezielt zu verbessern.

Fahrzeugauslastung: Diese Kennzahl zeigt, wie effizient die Flotte genutzt wird. Studien zeigen, dass die Auslastung von Firmenfahrzeugen oft nur bei 6 % liegt. Eine Erhöhung der Auslastung kann die Kosten pro Kilometer deutlich senken und die Kapitalbindung reduzieren.

Kraftstoffverbrauch: Da Kraftstoff 25 % bis 30 % der gesamten Flottenkosten ausmacht, ist dies ein zentraler Faktor. Die Analyse hilft, ineffiziente Fahrzeuge und suboptimale Fahrgewohnheiten zu identifizieren.

Wartungs- und Reparaturkosten: Diese Kennzahl unterstützt den Übergang von reaktiver zu vorausschauender Wartung. Durch die Analyse ungeplanter Reparaturen pro Fahrzeug lassen sich Muster erkennen, die auf potenzielle Probleme hinweisen.

Total Cost of Ownership (TCO): Hier werden alle Kosten – von Anschaffung und Finanzierung über Kraftstoff und Versicherung bis hin zum Wertverlust – zusammengefasst. Diese Kennzahl ist essenziell, um strategische Entscheidungen wie den optimalen Zeitpunkt für den Fahrzeugtausch zu treffen.

Sicherheits- und Unfallhäufigkeit: Sicherheit ist ein weiterer wichtiger Aspekt. Ein einzelner Unfall kann direkte Kosten von 3.600 € und indirekte Kosten von bis zu 72.000 € verursachen.

Ein Überblick über zentrale KPIs und deren Nutzen:

KPI-Kategorie Spezifische Metriken Nutzen
Auslastung Kilometer pro Fahrzeug, Standzeiten Untergenutzte Fahrzeuge erkennen, Flottengröße anpassen
Kosten Kosten pro Kilometer, Kraftstoffverbrauch Kostentreiber und Einsparpotenziale identifizieren
Wartung Geplante vs. ungeplante Reparaturen Vorausschauende Wartung ermöglichen
Sicherheit Unfallhäufigkeit, riskantes Fahrverhalten Versicherungskosten und Haftungsrisiken senken
Nachhaltigkeit CO₂-Emissionen, Verteilung von Antriebsarten Umweltziele erreichen und CSR-Vorgaben einhalten

Ausgangswerte mit Daten nach der Analyse vergleichen

Die dokumentierten KPIs dienen als Ausgangspunkt, um den Erfolg neuer Maßnahmen zu messen. Nach der Implementierung von Optimierungen – wie etwa Routenplanung oder Fahrertrainings – sollten regelmäßige Vergleiche erfolgen, um Fortschritte zu bewerten. Digitale Flottenmanagementsysteme und Frachtaudits können beispielsweise die Frachtkosten durchschnittlich um 10 % senken.

Moderne Softwarelösungen bieten zudem die Möglichkeit, benutzerdefinierte Warnmeldungen einzurichten. So kann etwa ein plötzlicher Anstieg des Kraftstoffverbrauchs oder riskantes Fahrverhalten sofort erkannt und behoben werden. Diese Art der Echtzeitüberwachung schafft eine kontinuierliche Verbesserungsschleife, die sicherstellt, dass neue Maßnahmen nicht nur eingeführt, sondern auch langfristig erfolgreich umgesetzt werden.

Predictive Analytics und Routenoptimierung nutzen

Mit klar definierten KPIs im Gepäck verwandeln Predictive Analytics und Routenoptimierung historische Daten in konkrete Handlungsempfehlungen. Statt nur auf Probleme zu reagieren, ermöglichen diese Technologien, Wartungsbedarfe vorherzusehen und Routen flexibel anzupassen. Das Ergebnis? Weniger Ausfallzeiten und niedrigere Betriebskosten. Ein zentraler Bestandteil dieses Ansatzes ist die präventive Wartung.

Predictive Maintenance: Ausfälle vermeiden, bevor sie passieren

Predictive Maintenance setzt auf maschinelles Lernen, um Muster in Ausfalldaten und Sensordaten zu erkennen. Statt starrer Wartungsintervalle können datenbasierte Zeitpläne erstellt werden, die ungeplante Ausfälle verhindern. So lassen sich Totalausfälle vermeiden und unnötige Werkstattbesuche reduzieren.

Mit Echtzeitanalysen von Fahrzeugdaten wird ein kontinuierliches Monitoring möglich. Kritische Zustände werden erkannt, bevor größere Schäden entstehen – das spart nicht nur Kosten, sondern stellt auch sicher, dass die Flotte reibungslos einsatzbereit bleibt. Der Wechsel von einer reaktiven zu einer vorausschauenden Wartungsstrategie steigert die Effizienz und Verfügbarkeit der Fahrzeuge erheblich.

Dynamische Routenplanung: Effizienz auf der Straße

Während Predictive Maintenance die Fahrzeuge in Bewegung hält, sorgt die dynamische Routenoptimierung dafür, dass sie auf den optimalen Wegen unterwegs sind. KI-gestützte Systeme analysieren in Echtzeit Verkehr, Wetterbedingungen und Auftragsanforderungen. Durch die Kombination von Daten wie Auftragseingängen, Kundenanforderungen und Fahrzeugparametern (z. B. Gewicht, Volumen, Zeitfenster) wird automatisch die effizienteste Route berechnet.

Ein anschauliches Beispiel liefert eine Simulationsstudie der Technischen Universität München aus dem Jahr 2018. Die Studie analysierte 490 Taxifahrzeuge in München und zeigte, dass durch den Einsatz von Receding Horizon Control (RHC) und modernen Dispatching-Algorithmen die Flottengröße auf 70 % der ursprünglichen Kapazität reduziert werden konnte. Solche Ansätze verdeutlichen, wie Predictive Analytics und Routenoptimierung zusammenarbeiten, um Ressourcen effizient zu nutzen und Leerfahrten zu minimieren.

Die Einführung solcher Technologien kann den Planungsaufwand um 30 % verringern und die Frachtkosten im Durchschnitt um 10 % senken. Der Schlüssel liegt in der Vernetzung aller relevanten Datenquellen – von Telematiksystemen über Verkehrsinformationen bis hin zu Ladungssensoren. Offene APIs ermöglichen eine nahtlose Integration dieser Daten und schaffen Transparenz entlang der gesamten Lieferkette (Track & Trace). Diese vernetzte Datenlandschaft markiert den nächsten Meilenstein in der datengetriebenen Optimierung von Flotten.

Fahrerleistung und Wartungspläne verbessern

Die Optimierung von Routen und die Nutzung prädiktiver Analysen legen die Basis, doch zwei weitere Aspekte sind entscheidend: das Fahrverhalten und eine datenbasierte Wartungsplanung. Beide profitieren direkt von Telematikdaten und sorgen für spürbare Fortschritte bei Sicherheit, Effizienz und der Lebensdauer der Fahrzeuge. Diese Erkenntnisse fließen auch in individuell angepasste Wartungspläne ein.

Fahrverhalten optimieren mit Telematikdaten

Telematiksysteme erfassen in Echtzeit kritisches Fahrverhalten, etwa starkes Bremsen oder aggressives Beschleunigen. Diese kontinuierliche Überwachung trägt maßgeblich dazu bei, sicherere Fahrgewohnheiten zu entwickeln.

„By using fleet data intelligence on heavy braking or aggressive acceleration, you can quickly identify and train drivers who demonstrate risky driving behavior." – Holman

Über personalisierte Dashboards können Flottenmanager gezielt Fahrer identifizieren, die von zusätzlichem Sicherheitstraining profitieren könnten. Moderne Systeme gehen noch einen Schritt weiter: In-Vehicle-Feedback-Geräte geben den Fahrern während der Fahrt direkte Rückmeldungen zu riskantem Verhalten.

Zusätzlich werden durch die Analyse von Leerlaufzeiten, Kraftstoffverbrauch und Motordrehzahlen ineffiziente Gewohnheiten aufgedeckt, die unnötige Kosten verursachen. Die Kombination von Tankkartendaten und Telematik zeigt präzise, welche Verhaltensweisen die Betriebskosten erhöhen. Diese datenbasierte Herangehensweise verbessert nicht nur das Fahrverhalten, sondern schafft auch die Grundlage für eine effizientere Fahrzeugwartung.

Wartung nach Datentrends planen

Ein verbessertes Fahrverhalten trägt nicht nur zur Sicherheit bei, sondern liefert auch wichtige Informationen für die präventive Wartung. Statt sich auf starre Wartungsintervalle zu verlassen, ermöglicht Telematik eine bedarfsgerechte Planung. On-Board-Units (OBUs) sammeln kontinuierlich Statusdaten wie Kilometerstand, Betriebsstunden, Motorsignale und Batteriespannung. Diese Daten werden in zentrale Dashboards eingespeist, die Wartungsarbeiten automatisch priorisieren.

„Holman Analytics' predictive fleet technology allows you to plan for the future by recognizing early on when vehicles should be retired and how you can prevent future failures." – Holman

Besonders hilfreich ist die Verbindung zwischen Fahrverhalten und Verschleiß. Beispielsweise führen aggressives Beschleunigen und starkes Bremsen zu einem schnelleren Verschleiß von Bremsen und Reifen. Durch gezieltes Coaching können solche Verschleißerscheinungen reduziert und die Lebensdauer der Komponenten verlängert werden. Automatisierte Alarme stellen sicher, dass keine Wartungstermine übersehen werden. Zudem ermöglichen mobile Schadensberichte eine sofortige Meldung von Problemen – Werkstätten erhalten diese Informationen in Echtzeit und können Ausfallzeiten minimieren.

Ergebnisse messen und kontinuierlich verbessern

Um eine Flotte langfristig effizienter zu gestalten, ist eine systematische Auswertung der Ergebnisse unerlässlich. Regelmäßige Kontrollen helfen dabei, Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren und gezielt Anpassungen vorzunehmen. Hier sind einige wichtige KPIs und Dashboard-Funktionen, die diesen Prozess unterstützen.

Kennzahlen nach der Implementierung verfolgen

Die Analyse von Telematik-Daten und definierten KPIs zeigt, wie effektiv datenbasierte Maßnahmen sind. So können digitale Auditsysteme und Transparenztools die Frachtkosten im Durchschnitt um 10 % senken. Gleichzeitig reduziert eine intelligente Routenplanung den manuellen Planungsaufwand um etwa 30 %. Automatisierte Prüfungen von Frachtrechnungen decken regelmäßig Abweichungen von 3–5 % der jährlichen Abrechnungssumme auf.

Ein zentraler Indikator ist die Total Cost of Ownership (TCO). Diese Kennzahl umfasst sämtliche Flottenkosten – von der Anschaffung bis hin zur Verwaltung – und bietet dadurch einen umfassenden Überblick. Moderne digitale Systeme erreichen dabei eine beeindruckende Abrechnungsgenauigkeit von bis zu 99,7 %. Ein weiteres wichtiges Maß ist die Fahrzeugauslastung. Studien zeigen, dass Firmenwagen im Durchschnitt nur zu rund 6 % genutzt werden, was ein enormes Potenzial für Optimierungen aufzeigt.

Anpassungen über Dashboard-Einblicke vornehmen

Cloudbasierte Dashboards bieten Echtzeiteinblicke und machen Abweichungen sofort sichtbar. Mit individuell einstellbaren Aktionswarnungen wird direkt darauf hingewiesen, wenn Kennzahlen von den Sollwerten abweichen.

Für nachhaltige Verbesserungen sollte jährlich eine umfassende Flottenanalyse durchgeführt werden, um Strukturen und Prozesse zu überprüfen. Werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Herstellern, Tankkarten und Werkstätten in einem einzigen Dashboard zusammengeführt, entsteht ein vollständiges Bild der tatsächlichen Betriebskosten.

Fazit

Die Bedeutung von Datenanalyse im modernen Flottenmanagement kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Die Zahlen zeigen deutlich, dass Spediteure ihren EBIT um beeindruckende 15 % bis 30 % steigern können, wenn sie datenbasierte Entscheidungen treffen. Gleichzeitig lassen sich die Frachtkosten durch den Einsatz digitaler Systeme um durchschnittlich 10 % senken, während der Planungsaufwand um etwa 30 % reduziert werden kann.

Ein zentralisiertes Datenmanagement bietet nicht nur eine bessere Übersicht, sondern hilft auch, versteckte Kosten aufzudecken. Patrick Größchen von der REWE Group bringt es treffend auf den Punkt:

„LP2 ermöglicht eine einmalige Funktionstiefe, die zu umfassender Transparenz beiträgt".

Darüber hinaus verbessert die kontinuierliche Analyse die Fahrzeugauslastung erheblich. Diese zentrale Steuerung ist unverzichtbar, um Herausforderungen wie die Elektrifizierung der Flotte effizient zu meistern.

Auch bei der Elektrifizierung zeigt sich der Nutzen intelligenter Datennutzung: Eine optimierte Transportplanung kann Kosteneinsparungen von bis zu 8 % erzielen, während der direkte Austausch von Diesel- gegen Elektrofahrzeuge etwa 3 % einspart.

Für langfristigen Erfolg sind regelmäßige Auswertungen und flexible Anpassungen unerlässlich. Die Investition in moderne Analysewerkzeuge lohnt sich schnell – nicht nur finanziell, sondern auch durch effizientere Prozesse und fundiertere Entscheidungen.

FAQs

Wie hilft Datenanalyse dabei, die Kosten im Flottenmanagement zu senken?

Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, die Kosten im Flottenmanagement zu senken. Durch die Auswertung von Telemetrie- und Tankkartendaten können Schwachstellen wie ineffiziente Routen, übermäßiger Kraftstoffverbrauch oder unnötige Leerlaufzeiten aufgedeckt werden. Mit diesen Erkenntnissen lässt sich die Fahrtenplanung gezielt optimieren, was den Kraftstoffverbrauch und die Kosten pro Kilometer deutlich reduziert.

Ein weiterer Vorteil der Datenanalyse zeigt sich bei der Wartung. Mit einer vorausschauenden Wartungsplanung können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und rechtzeitig behoben werden. Das minimiert teure Notfallreparaturen, verlängert die Lebensdauer der Fahrzeuge und reduziert Ausfallzeiten erheblich.

Auch bei der Flottenplanung bietet die Analyse wertvolle Unterstützung. Durch die Bewertung von Fahrzeug- und Marktwerten können überflüssige Fahrzeuge identifiziert und wirtschaftlichere Modelle angeschafft werden. Hierbei bietet die CUBEE Sachverständigen AG eine digitale Lösung, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Fahrzeugflotte effizienter zu gestalten. Solche Maßnahmen führen oft zu Einsparungen im ein- bis zweistelligen Prozentbereich – ein echter Gewinn für jedes Unternehmen.

Welche Technologien helfen am besten bei der Erfassung und Analyse von Flottendaten?

Moderne Flottenmanager setzen verstärkt auf Telematik-Systeme, um Fahrzeug- und Fahrerdaten effizient zu erfassen und zu nutzen. GPS-Ortung liefert dabei exakte Informationen über Standorte und Routen, während On-Board-Sensoren wie Reifendruckkontrollsysteme (TPMS) und Fahrzeugdiagnose-Systeme wichtige technische und betriebliche Daten bereitstellen.

Über Cloud-Plattformen werden diese Daten zentral gespeichert und mithilfe von Big-Data-Analysen ausgewertet. Dadurch können ineffiziente Routen, abweichendes Fahrverhalten oder notwendige Wartungen frühzeitig identifiziert werden. Künstliche Intelligenz (KI) ergänzt diese Systeme, indem sie Vorhersagen für Kraftstoffverbrauch, CO₂-Ausstoß und Wartungsintervalle erstellt – ein entscheidender Vorteil für eine präzisere Planung.

Die Kombination dieser Technologien ermöglicht eine datengetriebene Flottenoptimierung, die nicht nur Kosten reduziert, sondern auch die Sicherheit erhöht und umweltfreundlichere Prozesse unterstützt.

Welche Kennzahlen sind wichtig, um die Leistung einer Fahrzeugflotte zu optimieren?

Die Optimierung der Flottenleistung hängt maßgeblich davon ab, bestimmte Schlüsselkennzahlen (KPIs) regelmäßig zu analysieren. Diese KPIs helfen Flottenmanagern, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und umweltfreundlichere Maßnahmen umzusetzen.

Einige der wichtigsten KPIs sind:

  • Kraftstoffverbrauch und Kosten pro Kilometer: Diese Kennzahl gibt Aufschluss über Einsparpotenziale, indem sie den Verbrauch (z. B. in Litern pro 100 Kilometer) und die Kosten pro Fahrzeug detailliert analysiert.
  • Leerlaufzeiten: Kürzere Leerlaufzeiten bedeuten weniger Kraftstoffverbrauch, geringere Emissionen und eine insgesamt bessere Effizienz.
  • Wartungs- und Serviceintervalle: Eine vorausschauende Wartungsplanung minimiert ungeplante Ausfälle und reduziert Stillstandszeiten.
  • CO₂-Emissionen: Die Überwachung der Emissionen unterstützt den Weg zu umweltfreundlicheren Flotten und hilft bei der Erreichung von Klimazielen.
  • Auslastung der Fahrzeuge: Eine hohe Auslastung sorgt für niedrigere Stückkosten und steigert die Wirtschaftlichkeit der Flotte.

Mit der kontinuierlichen Erfassung und Auswertung dieser Daten können fundierte Entscheidungen getroffen werden, die die Flottenleistung langfristig verbessern und gleichzeitig den Anforderungen an Effizienz und Nachhaltigkeit gerecht werden.

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